(Источник Coinmetrics.io) Денежные потоки Биткойна можно рассматривать в качестве «показателей того, насколько хорошо люди используют деньги». Эти показатели представляют собой сумму денег, потраченных на различные услуги за определённое время с учётом их покупательной способности. На рисунке ниже показана зависимость между количеством транзакций и стоимостью биткойна. Для каждой транзакции рассчитаны соответствующие денежные потоки (источники денежных потоков). На диаграмме видно, что количество транзакций увеличивается по мере роста стоимости BTC и убывает при снижении стоимости. Источники денежных потоков 1 — количество монет; 2 — стоимость валюты; 3 — количество дней в году; 4 — объём рынка криптовалютных платежей; 5 — количество майнеров. (Источник Coinmetrics.io) Рисунок 6 — Денежные потоки биткойна. Данные о количестве пользователей сети Биткойн, использующих его для оплаты товаров и услуг. (Источник Coinmetrics.io) Проведя такой же анализ для золота и серебра, мы обнаружили, что эти активы тоже демонстрируют высокую корреляцию со стоимостью BTC. Однако серебро оказалось наименее полезным денежным потоком, так как оно имеет самый небольшой период полураспада. Золото обладает наибольшей ценностью, однако его цена относительно нестабильна из-за большого количества связанных с ним спекулятивных сделок. По этой причине данные о цене золота крайне скудны и не дают полной картины использования ресурсов. Как показано на рисунке 7, денежные потоки обоих активов имеют схожие характеристики. Тем не менее золото лучше подходит для использования в качестве средства сбережения из-за его высокой долговечности, а серебро – в качестве средства обмена. Кроме того, серебро намного более распространено в качестве средства платежа. Таким образом, можно сделать вывод о том, что использование этих активов зависит главным образом от спроса и предложения на них. Чем выше спрос, тем больше предложение. В частности, это относится к золоту и серебру. Рисунок 7 — Сравнение денежных потоков Биткойна, золота и серебра (источники денежных потоков). (Источник Coinmetrics.io) Таким образом, хотя поведение участников рынков может быть нелинейным, они обычно предсказуемы и подвержены влиянию таких факторов, как настроения инвесторов, волатильность и макроэкономические условия. Хотя отдельные участники рынков могут иметь нелинейную динамику, их поведение в целом является постоянным и предсказуемым благодаря своей лине